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    上班偷看网页要被逮 日程序员用AI防 “偷袭”

     人工智能已被应用于经济、医学及交通等多种领域。但看上去“高大上”的人工智能有时候的用途也未必都是那么高大上。布朗大学的学生就曾利用 AI 打造了一个专为新生儿取名的系统,而去年也首次出现了以 AI 作为评委的选美比赛。

      今日要说的这一个 AI 应用程序出自日本程序员 Nakayama 之手,动机只是不想让老板发现他在偷懒。上班时候偷偷浏览与工作无关的网页对于职场人来说再熟悉不过了,而为了避免领导突然出现在身后被抓个现行,各种物理遮挡硬件和应用程序都冒了出来。但真正遇上这种情况时,还是会因为反应不及动作过大而引起领导的怀疑。

      而 Nakayama 也是因为这一原因想到了用 AI 程序来自动完成这一过程,这样显得十分自然又不会引起领导的疑心。他将这一 AI 程序称为 Boss Sensor,通过网络摄像头和
    软件相结合的方式来对领导进行“监视”。

      据他介绍,领导的办公桌距离他的座位不过 5 秒钟的路程,因此留给 AI 程序反应的时间其实也不多。为此,他利用 OpenCV 跨平台计算机视觉库来进行人脸识别,并使用 Keras 深度学习框架来构建卷积神经网络(CNN),专门针对领导的面部进行识别认证。当该 AI 程序识别到老板出现在 Nakayama 办公桌周围时,电脑桌面就将自动出现静态程序代码的画面,让领导以为 Nakayama 一直在努力工作着。

      目前,Nakayama 已将 Boss Sensor 的源代码发布在了 GitHub 上。

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